一年前，看著老外研究生熱烈參與討論的樣子，我一點都不覺得自己像個博班生
常有鴨子聽雷的感覺，雖是同學卻覺得程度差真多
雖然現在看著主修 Psych 的實驗室同學，還是覺得難以迄及
但其實回頭看看自己為了論文，無意間也在一些統計裡面殺進殺出
拜老師每次都會：「我在想如果你用xx, xx, xx 去看，會怎樣？」
然後我就要回去跟數據廝殺一番，下週再呈上新的、有條有理的結果表格。
然後就是：「嗯，看起來沒有什麼不一樣，如果你要的話，把它們留在appendix吧！」
漸漸是有點像博班生的感覺了...
我想我就是 「慢熱」 那型的吧... 單純把用到的統計列出來的話，驚訝的發現比一年多前提proposal時用上的多了不少
Intraclass Correlation Coeficcient (ICC) Model 3
Cronbach's Alpha
Principle Component Analysis
Factor Analysis
Pearson's Correlation
Effect Size r
Effect Size d
Fisher's r
Z-test for comparison of correlation coefficients from different samples
Independent-samples t test
One-way Analysis of Variance (ANOVA)
Analysis of Covariance (ANCOVA)
Analysis of Covariance with interactions (Factorial ANCOVA)
Regression Analysis (enter procedre)
Regression Analysis (stepwise procedure)
還有中途放棄的 Structual Equation Modeling (SEM)
一份資料，可以用難以數計的不同方式去分析
裡面又牽涉到許多「判斷」與「取捨」
採用每個方法背後都有支撐的理由...
更重要的，你怎麼精確解讀結果？
繼續攪和吧！直到自己覺得思路清楚了... I will never give up!
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